Finanzas, datos, operaciones e inteligencia artificial, enseñadas con casos reales.
Soy Carlos Martínez, Ph.D. en Management por la Universidad de San Galo y coautor de más de 25 casos de enseñanza. Desde 2020 creo cursos prácticos en Udemy, en español y en inglés.
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94 cursos
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BestsellerEvaluación Financiera de Proyectos de Inversión
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BestsellerFinanzas Para No Financieros: Análisis y Visualización
Finanzas y contabilidad
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BestsellerExcel para Análisis Financiero: De Principiante a Avanzado
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BestsellerPlanificación Financiera: Estados Financieros Presupuestados
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BestsellerDashboards de KPIs y Tablas Dinámicas: Análisis con Excel
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BestsellerClaude en Excel para Finanzas: Automatiza sin Perder Rigor
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BestsellerBases de Datos Vectoriales y LLM RAG para Aplicaciones de IA
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BestsellerGestión de Proyectos con Claude AI: Chat, Cowork y Skills
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Prompt Engineering con ChatGPT (IA) en Negocios y Finanzas
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Administración de Operaciones: Análisis de Procesos
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Modelos de Riesgo de Crédito y Credit Scoring con Python
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Curso Agentes de IA con n8n: Casos en Negocios y Finanzas
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Python y Excel para Finanzas con xlwings (Monte Carlo)
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MicroMaster en Finanzas Cuantitativas con Python y ChatGPT
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Sobre mí
Soy Ingeniero Industrial y Máster en Finanzas por la Universidad Centroamericana, MBA con distinción de INCAE Business School y Ph.D. en Management por la Universidad de San Galo, en Suiza.
Me apasiona el método de casos. Soy coautor de más de 25 casos de enseñanza en finanzas, estrategia, operaciones y desarrollo sostenible, y algunos forman parte de las bases de casos de Harvard, Michigan e IESE.
Mi investigación estudia el impacto de la información ambiental, social y de gobierno corporativo (ESG) en los mercados financieros, y el acceso al financiamiento emprendedor. La he presentado en conferencias como el coloquio doctoral de la Alliance for Research on Corporate Sustainability en el MIT, y la he publicado en revistas arbitradas y en libros de Edward Elgar y World Scientific Publishing.
En mis cursos combino esa experiencia con casos prácticos y con las herramientas que se usan hoy en las empresas: Excel, Python, R, Power BI e inteligencia artificial.